自动驾驶芯片概念股
接下来为大家讲解农村自动驾驶芯片，以及自动驾驶芯片概念股涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简述信息一览：
继自动驾驶后,芯片巨头英伟达这一次要挑战AI医疗
继自动驾驶后，芯片巨头英伟达这一次要挑战AI医疗作者 | 宋家婷 编辑 | 罗丽娟直到现在，关于NVIDIA（中文名“英伟达”）究竟是一家芯片公司还是人工智能公司，业界依然有不同看法。
人工智能芯片上市公司龙头包括但不限于英伟达（NVIDIA）、英特尔（Intel）以及高通（Qualcomm）等。英伟达是人工智能芯片领域的佼佼者，其GPU（图形处理器）因强大的并行计算能力而深受AI研究者和开发者的青睐。英伟达的CUDA平台为开发者提供了高效的编程接口，使得GPU能够轻松应对深度学习等计算密集型任务。
年英伟达带来Drive PX芯片，算力（单精度浮点计算能力）2Tops，支持L2级自动驾驶，足以满足Tesla Vision的运算需求。英伟达对于GPU以及自动驾驶的决心不言而喻，特斯拉也坚定的和英伟达站在同一阵营，推动英伟达在自动驾驶研发和设计上继续前进。2016年，英伟达发布Drive PX2，算力8Tops，支持L3级自动驾驶。
当Mobileye 在全球 L2 辅助驾驶大肆收割的时候，英伟达也开始进行战术调整：从专供 L4 自动驾驶市场俯身往下深入 L2 辅助驾驶市场。 今年5 月，老黄（英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋）在自家厨房搬出了针对 L2 的自动驾驶芯片，功耗 5W，算力 10TOPS（作为对比，Mobileye EyeQ4 功耗 3W，算力 5TOPS）。
DRIVE是一个端到端平台，提供了AI基础架构、自动驾驶硬件平台（包含重要中间件组件）和开发环境。车企可以用它直接开发自己的系统，而不用自己来做这些基础工作。这意味着英伟达从单纯的汽车算力芯片供应商，转变为AI系统级供应商。 凭借这一点，在2023年上半年，具备城市NCA功能的车型中，英伟达份额达到53%。
农机自动驾驶技术哪家实力比较强?
1、排名靠前的有合众思壮，这个品牌是国内较早进入卫星导航定位领域的公司，业务覆盖范围比较广，有高精度核心技术、终端设备、行业解决方案、服务平台等等，实力比较雄厚，推出的慧农农机自动驾驶系统很受市场欢迎。还曾获得了2019年中国农机零部件龙头企业、2019中国农机行业年度零部件金奖等多项荣誉呢。
2、很多农户买的都是合众思壮的北斗农机自动驾驶导航系统，口碑和体验感都蛮不错的。据了解，合众思壮北斗农机自动驾驶导航系统依托的是北斗卫星系统，正负误差在5厘米范围之内，在播种过程中实现了***、地膜、滴灌带一次性作业，能大大提高作业效率，扩大种植面积，增加收益。
3、可以看看合众思壮的慧农全新北斗导航农机自动驾驶系统，这个系统的产品紧密结合国内市场需求，有很多创新，而且还获得过2016年度卫星导航定位科学技术特等奖、2018中国农业机械年度TOP50+技术创新奖等多项荣誉。
4、合众思壮是该领域的知名品牌，其自主研发的慧农品牌农机自动驾驶荣获了很多大奖，有中国农业机械TOP50+“金穗奖”中卫协卫星导航定位“创新应用奖-金奖”等等。
5、合众思壮吧，它主要围绕北斗规模化应用市场，在深耕测量测绘、精准农业、机械控制、形变监测、智慧民航、智慧城市等多个行业应用都很广。合众思壮的慧农全新北斗导航农机自动驾驶系统挺不错的，获得过2016年度卫星导航定位科学技术特等奖、2018中国农业机械年度TOP50+技术创新奖等很多荣誉。
6、对我们农户来说，农机自动驾驶系统选的好，能够充分提升数据***集处理技术、传感技术、控制技术等，对作业环境以及农机工作状态进行监测，大大提升农业作业水平和效率。虽然市面上品牌众多，但我们有经验的人依旧会继续选择合众思壮慧农农机自动驾驶系统。
李彦宏预测无人车5年内规模化商用,但技术商用不等于汽车上路
【1】无人驾驶技术商业化≠无人驾驶汽车商业化 我们要注意的是百度CEO李彦宏说的未来5年之内无人驾驶技术商业化，而并非是无人驾驶汽车商业化，也就是说虽然技术可以达到商业化的阶段，但是无人驾驶汽车要想在路上走，可并非是5年就能实现的。因为归根到底百度只是技术提供商，而并非汽车制造商。
在2020线上智博会上，百度集团董事长兼首席执行官李彦宏预测，五年之内无人驾驶技术会进入规模化商用阶段，交通拥堵将大大缓解，中国的一线城市将不再限行，交通事故发生率也会大大降低。 无人驾驶技术几年前就在有关报道中看过，但是听李彦宏董事长说5年之内就可以实现，难免让人感觉到心潮澎湃。
他还大胆预测，“5年之内，无人驾驶技术会进入规模化商用阶段，中国的一线城市将不再需要限购限行，10年之内，基本解决拥堵问题。” 目前，除了百度，滴滴、AutoX、文远知行等公司的Robotaxi也已经投入试运营，越来越多的市民能实际体验到这种新型的出行服务。 当然，Robotaxi距离真正大规模落地尚需时日。
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