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数据平台自动驾驶

今天给大家分享数据平台自动驾驶,其中也会对自动驾驶数据挖掘的内容是什么进行解释。

简述信息一览:

专访腾讯苏奎峰:从数据要素到三大平台,自动驾驶落地提速

1、基于此,腾讯在自动驾驶业务上摆出了三个具有杀伤力的产品:大数据云平台、仿真测试平台和高精度地图。 雷锋网新智驾将对话腾讯自动驾驶业务中心总经理苏奎峰,试图了解腾讯如何用数据要素驱动自动驾驶,三大业务之间高效联动的逻辑。 在浩瀚的赛博空间里,数据是建成海量虚拟建筑的一块块砖瓦。

2、上个月,腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰在腾讯的全球合作伙伴大会上公开承认了自动驾驶研发项目的存在,并公布了现在的一些进展。苏奎峰说,目前腾讯更关注在高速公路的半封闭环境下的L3解决方案,同时也会针对L4/5核心技术,在进行算法研究和数据上的积累。 自动驾驶面临的最大问题 自动驾驶面临太多的技术难题。

数据平台自动驾驶
(图片来源网络,侵删)

3、各个业务板块中,车联网的负责人是钟学丹,自动驾驶的负责人是苏奎峰,地图负责人是谢建家,以及位置服务的负责人是牟蕾。 其实,在腾讯整体确立智慧出行战略之前,这家中国最大的互联网公司之一已经通过投资的方式深入到造车、自动驾驶和高精地图等领域。

英伟达发布史上最强计算平台,黄教主:自动驾驶不再担心算力问题_百度...

比如英伟达的 Orin 处理器系列中,有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力,功耗仅为 5W,可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

GPU服务器是一种搭载了图形处理单元(GPU)的专用服务器,它能够提供高性能的计算服务,尤其适用于***编解码、深度学习和科学计算等需要大量并行处理能力的场景。其特点和作用包括:高性能计算:GPU服务器利用GPU的大规模并行计算架构,可以同时处理成千上万的计算任务,特别适合于计算密集型的应用程序。

数据平台自动驾驶
(图片来源网络,侵删)

英伟达的自动驾驶芯片之路始于2019年,Orin芯片***用7nm工艺,254TOPS算力,竞争对手的产品还在数十TOPS水平。目前,大量车企正翘首以盼Orin芯片的量产上车。GTC大会上,英伟达宣布与比亚迪等新合作伙伴达成协议,比亚迪将于2023年开始量产搭载DRIVE Orin计算平台的汽车。

英伟达GTC,黄仁勋右手一个 史上最强车载计算平台 ,左手一颗 Orin自动驾驶芯片 投向车圈。一个期货,吊足车企胃口: Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ,而且是单颗芯片,超过特斯拉FSD14倍!一个现货,解决车企燃眉之急:车厂翘首以盼的 Orin芯片月内量产交付 。

年底,在GTC China 2019大会上,英伟达创始人黄仁勋用了超过两小时的时间,向公众介绍了自家最新的自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Orin,与平台一同发布的,还有一款支持L5自动驾驶功能的芯片——Orin。

在2022 CES展上,英伟达发布了DRIVE Hyperion 8自动驾驶平台,同时提供了全面的自动驾驶训练、测试和验证平台,据悉配备 DRIVE Sim 的自动驾驶制造商可以在 2022 年加速部署***。

自动驾驶技术的硬件组成

1、自动驾驶技术的硬件组成是实现自动驾驶功能所必需的关键组成部分。它包括传感器、计算平台、通信设备和控制系统等。首先,传感器是自动驾驶技术中最重要的硬件组成部分之一。它们用于感知车辆周围的环境信息,包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等。

2、汽车自动驾驶技术是物联网技术应用之一,是推动交通运输行业转型升级的重要途径,其涉及的软硬件非常多,包括传感器、高精度地图、V2X、AI算法等等,接下来就起来看看吧。

3、HW5硬件使用的是英伟达定制的DrivePX2计算平台,而HW0则是特斯拉自己专门为FSD打造的新计算平台,就性能而言,HW0的自动驾驶芯片拥有每秒2300帧的图像处理能力,是HW5的21倍,计算能力提升了大约7倍。同时,HW0的能耗只有HW5的25倍。

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